H τεχνολογία ήταν πάντα βασικό πλεονέκτημα του AthensBook και κρίσιμο χαρακτηριστικό της λειτουργίας του. Σύγχρονοι αλγόριθμοι και καλές τεχνολογικές υποδομές μας βοηθούν να κρατούμε ενήμερη τη πληροφορία μας για τις περισσότερες από τις ενότητες της εφαρμογές — σημεία που ανοίγουν, ωράρια, παρεχόμενες υπηρεσίες, σημεία που έκλεισαν — σημαντικές ενημερώσεις που έγιναν κρίσιμης σημασίας στην Αθήνα της κρίσης όπου επιχειρήσεις κλείνουν και ανοίγουν συνεχώς. Η πλατφόρμα analytics μας, μας βοηθά να κατανοήσουμε καλύτερη τη χρήση της εφαρμογής αλλά και τις τάσεις στην πόλη — που διασκεδάζετε, τι αναζητάτε το καλοκαίρι σε σχέση με τον χειμώνα, το πρωί σε σχέση με το βράδυ, πως αλλάζουν οι προτιμήσεις των κατοίκων των νοτίων προαστίων σε σχέση με αυτών του κέντρου της πόλης κ.ο.κ. Εκατοντάδες εκατομμύρια σημεία πληροφορίας που προκύπτουν από τις εκατοντάδες χιλιάδες χρήστες της πλατφόρμας μας.
Όλα αυτά διαμορφώνουν μια πολύ ενδιαφέρουσα και χρήσιμη εικόνα για τη πόλη μας και τις υπηρεσίες μας. Μια εικόνα που, μέχρι εχθές, ‘βλέπαμε’ μόνον εμείς. Μετά από αρκετούς μήνες δουλειάς χτες το απόγευμα θέσαμε στην διάθεση του κοινού, πρώτα στο Web (αργότερα στο καλοκαίρι και μέσα στις εφαρμογές μας), μια πρώτη έκδοση του Recommender του AthensBook.
Τι κάνει ο Recommender; Χρησιμοποιεί μέρος αυτής της πληροφορίας για να αποφασίσει σχέσεις μεταξύ σημείων μεταξύ τους αλλά και σχέσεις μεταξύ τους και των μελών της κοινότητάς μας.
Από τεχνικής πλευράς ο Recommender μας είναι μια υβριδική, offline/batch λύση που ανανεώνεται τακτικά και συνδυάζει ως κριτήρια τόσο το περιεχόμενο όσο και τα μεταδεδομένα που έχουμε για χιλιάδες σημεία στη βάση του AthensBook και τη πληροφορία που έχουν συνεισφέρει οι χρήστες μας, είτε αυτή είναι δεδομένα διάδρασης με τα σημεία αυτά μέσα από τις εφαρμογές μας (ώρα, ημέρα, εποχή, διάρκεια χρόνου που ασχολήθηκε κάποιος με κάποιο σημείο) είτε βαθμολογίες και σχόλια που έχουν αφήσει γι’αυτά. Είναι μια λύση που κλιμακώνει εύκολα, που είναι εύπλαστη και που σκοπεύουμε να εξελίσσουμε συνεχώς στο μέλλον.
Η πρώτη έκδοση του Recommender περιορίζεται στην συσχέτιση εστιατορίων μεταξύ τους. Οι προτάσεις του recommender αποτελούν έναν ακόμη, συγκεκριμένο, τρόπο εξερεύνησης της πόλης που χρησιμοποιεί σύγχρονες μεθόδους για να κάνει προτάσεις σημείων και συμπληρώνει τις ‘δημοσιογραφικές’ προτάσεις των Treats! και του Spotlight. Ήδη σε κάθε σελίδα εστιατορίου στο Web (οι προτάσεις του Recommender τις επόμενες ημέρες θα είναι διαθέσιμες και για άλλες ενότητες στο Web) θα βρείτε έξι σχετικά εστιατόρια με αυτό. Έτσι, με αφετηρία ένα εστιατόριο που σας αρέσει, και μεταπηδώντας από το ένα προτεινόμενο εστιατόριο στο επόμενο μπορείτε να ανακαλύψετε περισσότερα ενδιαφέροντα, για εσάς, σημεία στη πόλη. Και που ξέρετε, ένα από αυτά ίσως να είναι το επόμενο αγαπημένο στέκι σας!